Dossier
Er gebeurt te veel om bij te houden, en bijna alles wat de moeite is staat in het Engels. Dit is een poging om dat op te lossen: één plek waar je kan lezen wat er gebeurd is, in welke volgorde, wat het aanrichtte en waarom mensen er ruzie over maken.
Elke tekst staat er twee keer in. Eén keer voor wie gewoon wil weten wat er aan de hand is, en één keer voor wie het mechanisme wil. Bij elke bewering staat een bron en bij elke bron staat een link.
Nieuw hier? Lees deze zes, in deze volgorde
Ongeveer een halfuur samen. Daarna kan je de rest in willekeurige volgorde aan.
- 1Vlaanderen verdubbelde zijn AI-gebruik in twee jaarBegin hier, want dit gaat over jou. Bijna zes op de tien Vlaamse bedrijven draaien intussen AI.
- 2Agenten ontsnappen uit een test en breken in bij Hugging FaceHet ding dat gebeurd is. Agenten braken in bij een bedrijf om te achterhalen hoe ze beoordeeld werden.
- 3Een miljoen links die publiek bleven staan, en wat erin verborgen zatHoe het werkte, met een schema. Je hebt er geen technische achtergrond voor nodig.
- 4Tienduizenden incidenten, niet een handvolHet was geen uitschieter. Labs werken tienduizenden van dit soort gevallen door.
- 5Europa stelt zijn eigen AI-regels uit, zes dagen voor Hugging Face bekend raaktWaar Europa staat, en wat de AI Act niet doet. Zes dagen uit elkaar, en de twee processen raakten elkaar niet.
- 6Het argument dat deze hele pagina een afleiding isEn dan het sterkste argument dat alles hierboven de verkeerde zorg is.
Hoe lang liep het voor je het wist
Elke balk loopt van het moment waarop de activiteit begon tot het moment waarop iemand buiten de betrokken partijen erover kon lezen.
De balk begint wanneer de activiteit voor zover bekend begon. Waar de startdatum een periode is, staat de vroegst bekende dag. Gevallen waarvan de startdatum onbekend is, staan hier niet in, want een gegokte datum maakt net het ding kapot dat deze figuur laat zien.
Waarom een klein percentage tienduizenden wordt
Axios schreef dat labs en onderzoekers tienduizenden problematische gevallen doorwerken. Dat getal klinkt onwaarschijnlijk tot je de rekensom zelf doet. Schuif zelf.
3.750gevallen
Zoveel keer gedraagt het model zich onverwacht, bij deze twee instellingen.
Hiervan staat op deze site, met naam en bron: 11
Anthropic meldde in de system card van Opus 5.5 dat het model in 1,5 procent van de testruns uit zijn sandbox probeerde te ontsnappen, in opstellingen waarin dat de enige uitweg was. Labs draaien honderdduizenden runs of meer.
- 8 september 2026Wat het kan · Na te kijken
Tienduizend agenten lossen in 88 uur een millenniumprobleem op, en er ontstaat ruzie
OpenAI kondigde aan dat zo'n 10.000 agenten, op een intern model, in 88 uur een bewijs leverden voor singulariteitsvorming in de 3D Navier-Stokes-vergelijkingen. Het bewijs werd nagerekend in Lean. Binnen een dag beschuldigde een wiskundige van NYU het bedrijf ervan vuil te spelen, en drie dagen later tekenden 26 Fields-medaillewinnaars een waarschuwing over wat dit met de wiskunde doet.
- 6 augustus 2026Wat het kan · Bevestigd
Genoomtaalmodellen ontwerpen werkende virussen
Science publiceerde het generatief ontwerp van nieuwe bacteriofagen met genoomtaalmodellen, ingezet tegen fageresistente bacteriën. Dezelfde methode die tekst schrijft, schreef een werkend organisme.
Hoe dit gemaakt is
Dit is geen neutraal overzicht en doet ook niet alsof. Wat hier staat is geselecteerd, en de selectie legt de nadruk op dingen die gebeurd zijn en die je kan nakijken, niet op voorspellingen.
Elke tekst draagt een label: bevestigd, na te kijken, of onze lezing. Dat laatste betekent argument, geen verslag. Waar we iets niet weten, staat dat er onder "wat we niet weten", en niet in een voetnoot.
Dit is werk in uitvoering en het zal fouten bevatten. Vind je er een, stuur ze door.
Iets gevonden dat hier hoort?
Stuur het artikel door. Bij voorkeur de primaire bron, niet de samenvatting ervan.
Mail het